domingo, 13 de mayo de 2012

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소셜 네트워크

사회 네트워크와 같은 우정, 친밀감, 또는 누구 공통 관심사 conocimientos.Para 온라인 커뮤니케이션 플랫폼을 공유하는 관계 하나 이상의 유형에 의해 연결된 사람들이 단체로 구성된 사회 구조입니다
사회 네트워크 분석은 그래프 이론을 사용하고 "링크"또는 "경계" "노드"또는 "정점"관계로 엔터티를 식별하는 사회 구조를 검사합니다결과 그래프의 구조는 종종 매우 복잡합니다언급했듯이, 노드 사이의 링크에 여러 유형이있을 있습니다종합 연구 소셜 네트워크가 정치적 의제를 결정하는 중요한 역할을, 가족 관계에서 관계를 내의 모든 단체 ( 경우에는 우리가 정치 네트워크 말하는), 여러 수준에서 작동하고 있는지 보여주었다 학위는 어느 개인이나 조직이 그들의 목표를 달성하거나 영향을받습니다.
가장 간단한 형태의 소셜 네트워크는 공부를 모든 노드 사이의 모든 관련 링크의 안내도입니다우리는 네트워크 "sociocentric"또는 "완료"로되어 기쁩니다 다른 옵션은 우리가 "개인 네트워크" 말하는 경우에 사람 (그들이 상호 작용하는 서로 다른 사회적 맥락에서), 관련 네트워크를 식별하는 것입니다.
소셜 네트워크는 또한 (개인이 자신의 소셜 네트워크를 통해 액세스할 리소스를 얻는 것을 가치가 IE) 사회적 자본을 측정하는 사용할 있습니다이러한 개념은 노드 포인트와 루프, 라인이있는 그림과 자주 표시됩니다.

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사회 네트워크 분석

소셜 네트워크 다이어그램의 최고의 중심적 위치를 중개있는 노드는 노란색으로 표시됩니다.
소셜 네트워크 분석 (네트워크 이론에 관한) 사회학, 인류학, 사회 심리학, 경제학, 지리학, 정치학을 포함 그중, 현대 사회 과학에서 핵심적인 접근 방식으로 부상하고있다 scientometrics, 커뮤니케이션 연구, 조직의 연구와 사회 언어학그는 또한 다른 사람 사이에서 물리학과 생물학에 상당한 지원을 수상했다.
일상의 언어로 자유롭게 대인 관계에서 국제적인 수준으로, 모든 차원에서 사회 시스템의 구성원 간의 관계의 복잡한 집합을 나타내기 위해 세기에 걸쳐 "소셜 네트워크" 개념을 사용합니다. 1954 , 인류 학자 J. 맨체스터 학교 A. 경계 그룹 ( : 부족, 가족) 사회적 범주 (, 성별, 민족) : 반즈는 전통적으로 사회 과학자가 사용하는 개념을 다루는 루프의 패턴을 보여주 체계적으로 용어를 사용하기 시작했습니다학술 S.D. 버코위즈도, 스티븐 Borgatti, 로널드 버트 버트, 캐슬린 칼리 칼리, 마틴 에버렛, 캐서린 파우스트, 린튼 프리먼, 마크 Granovetter Granovetter, 데이빗 Knoke, 데이빗 Krackhardt Krackhardt, 피터 마슨은 니콜라스 멀린스, Anatol Rapoport Rapoport, 스탠리 Wasserman, 배리 Wellman Wellman R.더글라스 R. 화이트 화이트, 화이트와 해리슨 화이트 체계적인 사회 네트워크 분석의 사용을 확대했습니다.
소셜 네트워크 분석은 이론적인 원리, 방법, 사회 네트워크 분석을위한 소프트웨어의 네트워크 분석 소프트웨어 연구 자신의 라인으로 분석 접근 방법과 패러다임이 암시 은유에서 성장했습니다모든 부품과 반대 행동의 태도 to 구조의 관계와 각각의 네트워크에서 개인의 선택적 동작의 효과의 영향을 연구 Analysts.  테스트는 (또한 오래 정확하게 비교할 수없는, 자기 중심의 네트워크라고도 ) ​​계가 정의된 인구의 구체적인 관계가 어딘지, 전체 네트워크에서 잘한 또는 개인 네트워크에 언급된, 우린 어디로 "개인 커뮤니티를 연구 "2 네트워크 / 총하고 완전한 개인 네트워크 / 자기 중심 사이의 구분은 데이터 정보를 수집하는 분석가의 능력을 훨씬 달라집니다그것은 기업, 학교 또는 회원과 회사와 같은 그룹에 대해 애널리스트는 누가 네트워크에 대한 자세한 내용은, 자존심과 바꿀지도 모르겠어의 모든 잠재적인 참가자가 예정입니다연구 개인 / 자기 중심은 대개 정체성이나 자존심이 알려진 실시하지만, 그들의 otherness 않습니다이러한 연구는 자존심들이 바꿀지도 모르겠어의 신원에 대한 정보를 제공할 있도록하고 자존심이나 바꿀지도 모르겠어의 다른 세트가 서로 연결되어있다는 기대가 없다.



소셜 네트워크의 다른 도식 표현.
눈덩이로 만든 네트워크는 바꿀지도 모르겠어는 초기 자존심 ( 조수) 세트와 웨이브 1 동일한 바꿀지도 모르겠어의 자존심에 의해 설문 조사에서 확인된 기타를 임명하는 아이디어를 의미추가 바꿀지도 모르겠어 그래서 새로 바꿀지도 모르겠어의 비율이 감소하기 시작하기 전까지의여러 병참 제한이 연구 눈덩이 최근 개발을 실시에가 있지만, 하이브리드 네트워크를 고려하는 전체 네트워크의 자존심이 달리 식별 않을 바꿀지도 모르겠어을 지명할 수있다, 그들 모두가 있도록 허용하는 하이브리드 네트워크의 red.3 자존심은 전체 네트워크를 검사 / 주요 플레이어가 공식적으로 확인된 이상 포함되어있다는 것을 예상을 완료하는 도움이 있습니다예를 들어, 회사의 직원들은 종종 완전히 데이터 수집하기 전에 정의된 수없는 네트워크에 속한 외부 컨설턴트와 함께 작동합니다.
소셜 네트워크 분석에서는 여러 가지 분석 동향을 제시 :


접근은 웹사이트를 통해 링크 nonlocal 사회에서 적은 정의 사회 시스템을 공부하고 개방 : 블록을 사회에 집단이라는 가설의 어떠한 부분도 없습니다.


오히려 분석의 개별 단위로하는 개인 (개인, 기관, 상태) 치료하는 것보다 것은 관계의 구조가 개인과 자신의 관계에 미치는 영향에 초점을 맞추고 있습니다.


와는 달리 규범의 사회화 행태를 결정하는 가정하는 분석, 네트워크 분석은 개인 간의 관계의 구조와 조성이 규칙에 영향을 미칠 수있는 정도를 관찰하는 사용됩니다.


소셜 네트워크의 형태는 구성원에 대한 네트워크의 유용성을 확인하는 도움이됩니다소규모 네트워크와 엄격한는 주요 네트워크 외부 사람 들과의 느슨한 연결 (약한 링크) 많은 네트워크에서보다 자신의 회원에게 유용할 있습니다많은 약한 유대 관계와 사회적 관계와보다 개방 네트워크는 많은 중복 관계로 폐쇄적인 네트워크보다는 회원들에게 새로운 아이디어와 기회를 제시 가능성이 높습니다, 오직 서로 일을하고 같은 지식과 기회를 공유하는 친구의 그룹입니다다른 사회적인 세계에 대한 연결과 개인의 그룹 정보를 넓은 범위에 대한 액세스를 가질 가능성이 높습니다그것은 하나의 네트워크 내에서 네트워크의 다양한 연결보다는 많은 연결을 가지고 개인의 성공을 위해 좋다마찬가지로, 개인은 자신의 소셜 네트워크에서 중개인으로 직접 (구조적 구멍을 채울라고도 ) 연결되지 않은 네트워크 사이에 다리를 영향을하거나 행동을 행사할 있습니다.


소셜 네트워크 분석의 능력은의 속성은 배우 - 여부를 개별 친화 혹은 비우 , 스마트이나 벙어리, 무슨 문제 -이라고 가정 사회 과학의 전통적인 연구에서 차이입니다사회 네트워크 분석은 보완하고 개인의 특성이 네트워크 내의 다른 배우 들과의 관계와 연계보다 중요있는, 대안 모두가 비전을 생산하고 있습니다 접근법은 많은 실제 현상을 설명하기위한 유용한 입증하지만, 개별 행동을위한 공간과 크게 네트워크의 구조를 기반으로 자신의 성공에 영향을주는 사람들의 능력을 출발했다.


소셜 네트워크는 또한 여러 비공식적인 연결을 특성화, 단체가 서로 상호 작용 방법을 검토하는 사용되었습니다 해당 링크를 함께 경영진뿐만 아니라 다른 기관의 직원 간의 연관 관계 연결예를 들어, 조직 내에서 권력은 종종 네트워크 내에서 개인이 많은 관계, 당신의 직업의 중앙에 자리잡고있는 정도에서 많이 온다소셜 네트워크는 또한 상업적 성공과 작업 성능 내에서 모집에서 핵심적인 역할을한다네트워크는 기업, 정보를 수집 가격 또는 정책을 설정할 경쟁과 공모를 억제하는 방법입니다.

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소셜 네트워크 분석의 역사


린튼 프리먼은 소셜 네트워크와 사회 네트워크 분석의 발전의 역사를 작성했습니다.


18 후반 세기의 소셜 네트워크의 성의 전구 물질은 에밀 Durkheim 페르디난드의 Tönnies 포함합니다. Tönnies 사회 단체 하나로서 개인과 직접적인 사회적 관계를 존재할 있다고 주장하시는 분들은 가치와 믿음 (gemeinschaft), 또는 격식과 기악 사회적 링크 (gesellschaft) 공유 링크 개인. Durkheim​​ 상호 작용하는 개인 개인 배우의 특성 측면에서 설명할 수없는 현실을 구성하면 사회 현상이 발생한다는 주장도 설명 개인주의 사회적인 사실을 제공하지구분은 '기계적 연대' 함께 전통 사회 사이에 만들어진 - 개인의 차이를 최소화하는 경우 prevails "유기적 연대 ' 현대 사회 - 독립적인 역할과 차별화된 개인 간의 협력을 개발하고 있습니다.


한편, 게오르그 Simmel 초기 20 세기에 소셜 네트워크의 관점에서 직접 생각하는 최초의 학자였다이들 테스트는 네트워크 크기의 특성과 약점, 오히려 그룹에 비해의 측쇄 네트워크에서 상호 작용의 상호 작용 확률을 나타냅니다. (Simmel, 1,971분의 1,908).


20 세기 십년의 일시 정지 , 소셜 네트워크의 가지 주요 전통이있다. 1930 , L. 모레노 J.L. 하버드 그룹 더블유 로이드 워너가 이끄는 동안 모레노, 소그룹, 특히 교실과 작업 그룹 (sociometry) 사회적 상호 작용의 체계적인 기록과 분석을 개척 로이드 워너와 엘튼 메이요는 직장에서 대인 관계를 탐험. 1940 , 영국 anthropologists 자신의 주소, AR 래드클리프 - 브라운이 전화가 체계적으로 미행되기 전에 그러나 15 년이 걸렸습니다 networks.8 체계적인 연구를 촉구했다.


1950 맨체스터 대학교에서 anthropologists (최대 Gluckman하고 나중 J. 미첼 클라이드 클라이드와 함께의 그룹의 도시화 연구를 사이에 영국에서 엘리자베스 Bott 친족 연구로 개발된 소셜 네트워크 분석 1950 1960 사이 미첼), 남부 아프리카, 인도, 영국에서 지역 사회의 네트워크를 조사동시에, 영국 인류학 SF Nadel 프레드릭 Nadel 나중 네트워크 분석에 영향을 사회 구조의 이론을 codified.


1960 1970 사이에, 학자의 증가는 다양한 테마와 전통의 결합을했습니다이반 체이스, 보니 에릭슨, 해리엇 Friedmann, 마크 Granovetter Granovetter, 낸시 하웰, 조엘 레빈, 니콜라스 멀린스, Padgett 슈워츠 (사회 학자 : 그룹은 하버드 대학에서 사회 관계학과 화이티 해리슨 화이트의 학생이었다 ) 마이클 슈워츠와 배리 Wellman Wellman.  초기 그룹의 다른 중요한 사람들은 정치 사회학과 사회 운동의 네트워크에 초점을 찰스 Tilly, 그리고 이론 개발 스탠리 Milgram, 있었다 "분리 여섯 학위를." 마크 Granovetter 배리 Wellman 사회 네트워크 분석을 정교하고 대중화 않은 흰색의 학생들이다.


그러나 화이트 그룹은 혼자가 아니 었어 보이드, 수잔 프리먼, 캐스린 파우스트, A. Kimball Romney 포함한 수학 어플 리케이션에 관심이 사회 과학자, 린튼 프리먼 주위 캘리포니아 얼바인 대학 : 한편, 다른 학자들은 상당한 독립적인 작품을 개발했습니다 Kimball Romney 더글러스 화이트 화이트 린을 포함한 미시간 대학의 조셉 Galaskiewicz, 웬디 Griswold, 에드워드 Laumann 피터 마슨은 마르 티나 모리스와 Padgett, 그리고 커뮤니케이션 학자를 비롯한 시카고 대학의 정량 분석​​, 난이 에버렛 로저스 로저스. SD : 70에서는 해리슨 화이트의 학생에 대해 토론토 대학의 그룹을 지향 실질 사회학였다 버코위즈도, 해리엇 Friedmann, 낸시 레슬리 하워드, 낸시 하웰 Tepperman 배리 Wellman Wellman, 그리고 또한 언급 이론적 모형을 만드는 사람과 Anatol Rapoport Rapoport 게임을 동행이론의 측면에서 소셜 네트워크의 관점에서 세상을보고하는 것이 분석 수단을 제공한다는 주장 방법 론적 개인주의 분석 그룹 기반을 비난했다.


세계에서 1998 Sitges, 바르셀로나에서 개최된 국제 사회 네트워크에서 생성된 RED IRIS, 안에 보관되어 라틴 아메리카 잡지 네트워크 네트워크가 마련되어 있습니다.


연구


사회 네트워크 분석은 인간 접촉의 패턴은 인구 에이즈와 같은 질병의 확산을 도움 혹은 방해하는지 이해하기 위해 역학에서 사용되었습니다소셜 네트워크의 진화가 때로는 소문이 확산되고, 사회 구조, 통신 규칙 간의 상호 작용에 대한 통찰력을 제공하는 에이전트 기반 모델을 사용하여 시뮬레이션 있습니다.


사회 네트워크 분석은 또한 대량 감시를위한 효과적인 도구가 - 예를 들어, 정보 인식 종합 정보 인식 여부를 미국 시민을 결정하기 위해 소셜 네트워크를 분석하기위한 전략에 대한 철저한 조사를 실시 또는 그들은 정치적 위협하지 못했습니다.


혁신 이론의 보급은 새로운 아이디어와 관행의 확산에 영향을 미치는 사회적 네트워크와 자신의 역할을 탐구또한 혁신에 내재된 요인을 포함하더라도 변경 에이전트와 오피니언 리더들이 자주 혁신의 채택을 장려에 역할을합니다.


한편, 던바 로빈 던바는 자기 중심 네트워크의 전형적인 척도는 인간 커뮤니케이 션의 채널 용량의 가능한 한계로 인해 150 명의 회원으로 제한됩니다 것을 제안했습니다 규칙은 특히 마을의 최대 크기에서 사회학과 인류학의 교차 문화 연구, (최고의 생태 마을로 인식 현대의 언어)에서 발생합니다 숫자는 행운의 숫자 제한하거나 회원을 인식하고 그룹의 모든 구성원과 감정적인 이벤트에 지속적으로 평균적인 인간의 능력이있을 있다고했을 이것은 evolutionary 심리학 이론화할 있습니다그러나 이것은 경제의 개입과 혜택에 기여하지 않고 지역 사회에서 생활의 이점을 활용하여 대규모 그룹에서 쉽게 "자유 주의자" 따라 필요가 원인일 있습니다.


Granovetter 마크 Granovetter 약한 유대 많은 정보와 혁신을 찾는 중요할 수있다는 연구에서 발견파벌 균질 의견에 대한 경향을 가지고 있으며 여러 공통 기능을 공유합니다이러한 경향은 파벌의 구성원이 가장 먼저 그려진 이유 혈우병이다그러나 마찬가지로 파벌의 구성원은 또한 다른 사람들이 알고있는 알고있다새로운 정보 또는 아이디어를 찾으려면 파벌 구성원들은 다른 친구 지인이 넘어 보이는해야합니다이것은 Granovetter 부르는 것이다 "약한 유대 관계의 강도."


용어 소셜 네트워크의 다른 용도가있다예를 들어, Guanxi 개인적 영향력의 사용으로 요약할 있습니다 중국어 사회의 중심 개념 ( 기타 동아시아의 문화)이다. Guanxi 소셜 네트워크 접근에서 공부하실 있습니다.


작은 세계 현상은 세계의 다른 임의의 사람에게 임의의 사람을 연결하는 필요한 사회적 지인의 사슬은, 보통 짧은 것이 가설입니다개념은 심리학자 스탠리 Milgram 의해 1967 년에 만들어진 '작은 세계 실험' 결과에서 유명한 구절에 분리 여섯 학위를 이끌었다. Milgram 실험, 미국 개인의 샘플에서 지인의 체인을 따라 그것을 전달하여 특정 대상 사람에게 메시지를 받아야 것을 요구 받았습니다성공적인 사슬의 평균 길이는 다섯 중개인이나 여섯 분리 단계 ( 연구에서는 문자열의 가장 완벽한되지 않음) 대해 것으로 밝혀졌다. Milgram 실험 방법 (및뿐만 아니라 윤리) 나중에 미국 학자에 의해 심문되었고, Milgram 연구 결과를 복제하기 위해 다른 연구에 필요한 연결의 정도가 것으로 나타났습니다학술 연구자들은 인터넷 기반의 통신 기술이 Milgram 시대에서 사용할 수있는 전화 우편 시스템을 완료로이 현상을 탐구로 진행합니다컬럼비아 대학에서 최근 전자 작은 세계 실험, 분리의 5-7 정도가 전자 메일을 통해 언제 사람을 연결할 수있는 충분한 것으로 나타났습니다.


협업 그래프는 인간 사이의 좋고 나쁜 관계를 설명하는 사용할 있습니다 노드 사이의 긍정적인 링크는 긍정적인 관계 (우정, 동맹 관계, 데이트) 노드 부정적인 관계 (증오, 분노) 나타냅니다 사이에 부정적인 링크를 나타냅니다소셜 네트워크의 이러한 그래프는 그래프의 미래 진화를 예측하는 사용할 있습니다.그들에는주기 '균형' '불균형' 개념이 있습니다평형 사이클은 모든 간판의 제품이 양수로 정의됩니다균형있는 그래프는 그룹의 다른 사람에 대한 자신의 견해에 변화의 작은 기회가있는 사람의 그룹을 나타냅니다미결 그래프는 그룹에서 다른 사람에 대한 자신의 견해를 바꿀 가능성이 개인의 그룹을 나타냅니다예를 들어, 3 사람의 그룹 (A, B C)에서 A B 긍정적, B C 긍정하지만, C 가지고는 부정적인 관계를 가지고 어디 불균형의 사이클이다 그룹은 B 단지와 좋은 관계를 가지고 있으며, A B 모두는 C 부정적인 관계가 있는지 , 균형주기가 가능성이 높습니다균형과 불균형 사이클의 개념을 사용하여 소셜 네트워킹 그래프의 진화 진화를 예측할 있습니다.


연구에 따르면 행복은 소셜 네트워크와 연관시키는 경향이 사실을 발견했습니다사람이 행복하면, 가까운 친구는 많은 행복의 25 % 가능성이 높습니다또한, 소셜 네트워크의 중심에있는 사람들은 주변에있는 것보다 앞으로 행복 경향이 있습니다친구의 친구의 친구의 행복의 수준과 관련된 사람의 행복 : 네트워크에서는 공부는 분리 정도의 범위로, 행복한 사람과 불행한 사람들의 그룹의 그룹에서 관찰되었다.


일부 연구자들은 인간의 소셜 네트워크는 유전적으로있을 있다고 제안했습니다발견, 청소년 건강의 청소년 건강 국립 종단 연구의 종방향 연구에서 쌍둥이의 샘플을 사용하여 해당 - 학위 (횟수는 사람이 친구로서 이름), transitivity ( 친구가되는 가능성  다른의 친구), 그리고 중개와 중심적 위치는 (특정 사람을 통해 네트워크에서 루프의 수를 패스는) 상당히 물려 전할 수있는있다네트워크 형성의 기존 모델이 본질적인 변화 설명할 수없는, 연구자들이 인간의 사회적 네트워크의 유전 기타 여러 기능을 설명할 수있는 "유치와 현재"대체 모델을 제안하고 그래서.


소셜 네트워킹


지구의 모든 사람들이없이 6 이상 사람들이 연결되어있는에 따라 본원 소프트웨어 분리의 여섯 도의 이론의 소셜 네트워킹 부분사실, 이미 지파와 링크드 인을 지불도 정도의 patentpor 알려진 미국 특허가있다이들에 관련된 네트워크 애플 리케이션의 생성을 자동화하는 기술을 다루는 다른 많은 특허가있다.


이러한 소셜 네트워크 6 도의 이론을 기반으로, 분리 여섯 정도는 지구상에서 누구도없이 6 이상의 중개인을 가지고 지인의 사슬을 통해 행성에서 다른 사람에게 연결될 수있다는 이론입니다 .이론은 먼저 체인라는 단편에서 헝가리어 작가 Frigyes Karinthy 의해 1929 년에 제안되었다개념은 아는 사람의 숫자가 체인 링크의 숫자를 기하 급수적으로 성장한다는 생각에 근거하고, 알려진 모든 전체 인류 인구된다위한 링크에만 소수가 필요합니다.


그들을 위해 그것 주거 또는 사회 단체 회원, 가족 외부 관계를 고려하는 것이 필수적이기 때문에 용어는 소셜 네트워크는 주로 영국 anthropologists 반스와 엘리자베스 Bott 주장하고 있습니다.


소셜 네트워킹 사이트의 생성을 동기하는 목표가 가지 있으며, 주로, 전세계 수백만의 사람들이 서로 다른 관심 분야로 집중되는 가상 상호 작용을 설계하는 것입니다.


또한 "식스 학위 : 연결된 시대의 과학" 반영 사회 학자 던컨 와츠의, 그리고를 여섯 '훌쩍 뛰어 올랐 " 세계에서 누구나 액세스할 있도록합니다.


이론에 따르면, 사람은 친구, 가족 동료 또는 학교 사이에 평균적으로 100 사람을 알아 친구 또는 가까운 지인의 다른 백명 관련이있다면, 사람이 그냥 친구들에게 메시지를 전달하는 친구에게 물어 만명에게 메시지를 전달할 있습니다.


이러한 10000 개인 번째 수준에 문의해도 개인은 모르지만 쉽게 현재 친구와 가족에게 물어 배울 있으며, 그것들은 종종 직장을 보유하거나 구매하는 사용됩니다당신이 작업에 관심이 비서를 알고있다면 우리는 예를 들어, 사람을, 물었을 우리 사회를 실행하여 이러한 비공식적인 사회적 네트워크를 당기고있다 인수는 사람의 100 친구들이 공통 친구가 아니라고 가정합니다실제로, 이것은 소셜 네트워크에서 공통 친구가하는 것은 매우 일반 때문에 번째 수준의 접점의 수가 10,000 비해 훨씬된다는 것을 의미합니다.


10,000 앞으로 100 알고있는 경우 네트워크 1,000,000 넷째 수준에서 100,000,000까지 3 번째 연결된 사람, 10,000,000,000 1,000,000,000,000에서 다섯째 수준과로 확장됩니다 여섯째 수준.가능한 여섯 단계 기술에서, 그것은 전세계 어디서나 개인을 보낼 있습니다.


물론 , 줘야 많은 단계가 더욱 어려워 통신 간의 연결이 것입니다인터넷은, 그러나, 특히 전문가, 작가 특정 분야에서 현실 세계 소셜 네트워크를 만드는 이러한 장벽의 일부를 제거했다.


이른 50 년대에서 Ithiel 솔라 (MIT) 만프레드 Kochen (IBM) 수학적 이론을 증명하기 위해 밖으로 설정합니다그들은 질문은 "N 사람의 집합 주어진 이러한 N 구성원은 K1, K2, K3, ..., KN 링크를 통해 다른 회원에게 연결되는 확률은 무엇인가?" 청구할 있었다 있지만 20 년후 여전히 자신의 만족도에 문제를 해결하지 못했습니다.


1967 미국 심리학자 스탠리 Milgram 그가라는 이론을 테스트할 수있는 새로운 방법 고안 "작은 세계 문제를." Milgram 작은 세계 실험은 수천 마일 떨어진 곳에 매사 추세츠에있는 낯선 사람에게 엽서를 보낼 수있는 중서부에서 여러 사람들이 무작위로 선택을 참여보낸 사람은받는 사람의 이름, 직업, 그리고 대략적인 위치를 알았어요그들은 그들이 직접적으로 아는 사람에게 패키지를 보내는하고 가장 가능성이 있다고 생각, 그의 모든 친구들 때문에받는 사람에게 직접적으로 것이라고했다 사용자는 패키지가 개인적으로 자신의 최종 목적지에 전달되기 전까지에서 동일한 등등을 것이다.


참가자 체인 중개인 최소한 수백 등이 예상되지만, 물건의 배송은 겨우 다섯 일곱 중개인 사이의 평균했다. Milgram 연구 결과는 "오늘날 심리학" 출판과 문구에게 분리 여섯 학위를 영감을했다.


에서는 사회적 소프트웨어 웹로그는 10 부문에서 120 웹사이트를 그룹화하고, QuickBase 또한 소셜 네트워킹에 대한 완전한 그림을 개발했다.


랜디 Conrads classmates.com 웹사이트를 만들 소셜 네트워크의 기원은 적어도 1995 거슬러 올라갑니다 사교 네트워크는 사람들이 급우, 대학 등과 접촉을 회복하거나 유지하기위한 것입니다.


2002 임기가 가상 커뮤니티의 관계를 설명하는 사용되는 경우 네트워크에게 온라인 amigosen 서클을 홍보 웹사이트 나타나기 시작하고, 같은 마이 스페이스 (MySpace) 싱과 같은 사이트의 도착과 2003 년에 각광을 받았습니다프렌드 스터 (Friendster) 가장 친한 친구 원의 기법을 사용한 하나이다 비록 200 이상의 소셜 네트워킹 사이트가 있습니다이들 사이트의 인기는 급속히 성장하고 거대 기업이 소셜 네트워킹 공간을 입력했습니다예를 들어, 구글은 2004 1 22일에서 orkut 시작했다같은 KaZaZZ 같은 다른 검색 엔진야후와 소셜 네트워크가 2005 년에 만들었습니다.


이러한 사회에서는 참가자의 초기 숫자는 그들의 사이트에 가입하도록 초대하여 자신의 사회적 네트워크의 구성원에게 메시지를 보낼 있습니다신규 참가자는 회원 네트워크 링크의 총수를 증가하는 과정을 반복합니다사이트 주소록 보이는 프로파일, 온라인 도입 서비스와 소셜 네트워킹 다른 형태를 통해 새로운 링크를 생성하는 기능으로 업데이 트와 같은 자동 같은 기능을 제공합니다소셜 네트워크는 또한 비즈니스 관계를 주변에 만들 있습니다.


ICT 도구는 가지 영역에서 작동하는, 온라인 소셜 네트워크 ( '소셜 소프트웨어') 효율성을 제고하기 위해 "3Cs"크로스
§ 커뮤니케이션 (우리가 지식을 공유하는 도움).
§ 커뮤니티 (우리가 커뮤니티를 찾아 통합하는 도움).
§ 협력 (우리가 함께 일을 있도록).


조합 설립 연락처 (혼합 네트워크) 혼합물을 만드는 온라인과 현실 세계를 결합한 소셜 네트워크에 대한 접근이다얼굴 이벤트와 온라인 커뮤니티에 얼굴을 통해 설립하는 경우 사람들의 소셜 네트워크가 결합됩니다 믹스 요소들은 서로를 보완또한 소셜 컴퓨팅을 참조하십시오.


소셜 네트워킹 : 인터넷 소셜 네트워킹, 특히 2.0 3.0이라는 평가가있다 무엇에 급속하게 발전을 계속하고, 그들 가운데, 인터넷에 자신의 구매에 사용자를 지원하기 위해 추구하고 새로운 현상을 포함 구매소셜 네트워킹 쇼핑 상담 구매를위한 장소가 될하려고합니다사용자가 여러분이 관심있는 제품에 대해 어떤 질문을 논의할 공간을 읽고 리뷰를 쓰고, 자신이 좋아하는 제품을 투표, 관심사 사람들을 만나고, 당연히에서 제품을 구입 클릭 번으로 상점이러한 경향은 쇼핑 2.0이라는 이름을 가지고 있습니다.


소셜 네트워킹의 예표론


특정 유형을 제안의 제작자들 사이에는 공감대가 없습니다가로 : 어떤 사이트는 포털 사이트에 사용된 것과 동일한 유형을 적용에서는 가로 세로로 나누 페이 스북, 구글 +, Hi5, Bebbo : 일반적으로 상호 작용을위한 도구를 제공을 추구합니다대상 예를 들어 특정 고객, 전문 링크드인, MyCatSpace 고양이 애호가, 활동에 의해 수직 : 특정 활동을 촉진하는 자들을 사용자 유형별로 수직.유튜브 동영상, 트위터의 microblogging, 쇼핑 .


소셜 네트워크 분석 통계 (대책)


중개


범위는 노드는 네트워크의 다른 노드 사이에 놓여 있습니다 법안은 그룹에 연결 노드에 가치를 부여하는 계정으로 노드의 이웃 연결 걸립니다.

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